В современном мире, где информация решает все, обработка больших объемов данных является критически важной задачей для любой организации. Чтобы лучше понять трансформацию и использовать культуру управления данными, компаниям необходимы инструменты, которые помогут им легко интегрировать и преобразовывать данные в необходимом масштабе, не требуя особых навыков.
Сегодня разработчики объявляют о запуске функции сопоставления потоков данных в Azure Data Factory (ADF), которая является продуктивной и надежной гибридной службой интеграции. В настоящее время Data Factory предоставляет пользователям среду без серверов и без кода, которая упрощает ETL в облаке и масштабируется до любого размера, не требуя управления инфраструктурой.
Созданный для решения всех сложностей и задач масштабирования интеграции больших данных, Mapping Data Flows позволяет пользователям Azure быстро преобразовывать данные в любом масштабе. Вы можете создавать стабильно работающие конвейеры в доступной визуальной среде с нашим браузерным дизайнером, а также «поручить» ADF справляться со сложностями в работе Spark.
Mapping Data Flows упрощает обработку данных благодаря встроенным функциям работы с непредсказуемыми схемами и поддержания устойчивости к изменению входящих потоков данных. Благодаря картографированию такие клиенты, как Nielsen, дают своим сотрудникам возможность превращать информацию в идеи независимо от сложности задач и имеющихся навыков кодирования:
- Быстро создавайте новые идеи, сосредоточившись на построении своей бизнес-логики, не беспокоясь об управлении и обслуживании кластеров серверов или написании кода для построения конвейеров.
- Легко выполняйте задачи ETL, такие как загрузка таблиц, измерение постепенно меняющихся показателей, агрегирование полуструктурированных больших объемов сведений, сопоставление данных и их подготовка для моделирования.
- С нашим интуитивно понятным визуальным интерфейсом разработайте логику преобразования данных в виде легко читаемых графиков и создайте библиотеки подпрограмм преобразования, чтобы легко превратить необработанные данные в продуктивные идеи для бизнеса.
Работайте так, как вам удобно – с кодом или без кода с помощью Mapping Data Flows. Используйте встроенное преобразование для выполнения общих действий, таких как объединение, агрегирование, поворот и сортировка. Настройте эту функцию с помощью Expression Builder, который включает в себя автозаполнение и интерактивную справку в режиме онлайн.
При построении логических графиков делайте проверки в режиме реального времени, используя функцию предварительного просмотра данных ADF. Такие функции, как нулевой счет, распределение значений и стандартное отклонение, обеспечивают полный контроль за проводимыми операциями с данными.