Прия Шетти, старший программист в Azure Storage
С момента появления Azure Data Lake Storage Gen2 в феврале 2019 года пользователи получили самое продуктивное хранилище данных в мире с массивным масштабированием. Интеграция с аналитическими механизмами играет ключевую роль для их аналитических рабочих нагрузок. При этом не менее важна способность принимать и анализировать данные, а также управлять ими на программном уровне. Эта возможность важна для ключевых областей, где используются озера корпоративных данных, например, ввод данных, событийно-управляемые платформы с большими объемами данных, машинное обучение и расширенная аналитика. Программный доступ сегодня возможен с использованием API REST Azure Data Lake Storage Gen2 или API REST Blob. Кроме того, клиенты могут использовать конвейеры непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD), используя возможности Blob PowerShell и CLI через многопротокольный доступ. Наша задача в рамках процесса создания экосистемы для разработчиков заключается в том, чтобы сделать разработку приложений для клиентов проще, чем когда-либо прежде.
Мы рады запуску в тестовом режиме .NET SDK, Python SDK, Java SDK, PowerShell и CLI для операций с файловой системой для Azure Data Lake Storage Gen2. Клиенты, которые привыкли к знакомой модели программирования файловой системы, теперь могут реализовать эту модель с помощью .NET, Python и Java SDK. Кроме того, они получают возможность включать эти операции с файловой системой в свои конвейеры CI/CD, используя PowerShell и CLI, тем самым улучшая автоматизацию этих конвейеров для рабочих нагрузок с большими объемами данных в Azure Data Lake Storage Gen2. В рамках этого тестового запуска SDK, PowerShell и CLI включают поддержку операций CRUD для файловых систем, каталогов, файлов и разрешений с помощью семантики файловой системы для Azure Data Lake Storage Gen2.
Вышеперечисленные функции, запущенные в тестовом режиме общедоступны во всех регионах Azure.