В настоящее время Azure – это единственный провайдер, предлагающий бескомпромиссное решение для облачного хранилища, отвечающего требованиям к безопасности, масштабируемости, способного успешно справляться с большими нагрузками. 7 февраля 2019 г разработчики объявили об общей доступности ADLS Gen2.

Производительность, масштаб и безопасность для облачной аналитики с ADLS Gen2
  • Facebook
  • Twitter
  • VKontakte

Особенности работы

ADLS – единственная облачная служба хранения, специально созданная для анализа больших объемов данных. Она предназначена для интеграции с широким спектром сред, что максимизирует производительность благодаря семантике файловой системы.  Также хранилище масштабируется в соответствии с потребностями пользователя, рассчитывается по ставкам хранения облачных объектов.

Платформа включает такие службы:

  • HDInsight и Azure Databricks для обработки сведений;
  • Azure Data Factory для ввода данных и управления ними;
  • хранилище SQL Azure;
  • Azure Analysis Services и Power BI для использования данных по шаблону, Modern Data Warehouse.

Также система интегрируется с ADLS, что позволяет создавать решения, отвечающие потребностям пользователя.

Д. Ричардс, соучредитель и генеральный директор WANdisco, утверждает, что с помощью Azure Data Lake Storage Gen2 получилось создать привлекательное решение LiveData для гибридной аналитики с предоставлением легкого доступа к службам данных Azure без каких-либо простоев или сбоев.

Высокая производительность и масштабируемость

Производительность – важнейший фактор, определяющий рабочие нагрузки для анализа больших массивов данных. Чем она выше, тем меньше затрачивается вычислительных ресурсов, что дает возможность существенно снизить затраты.

Производительность, масштаб и безопасность для облачной аналитики с ADLS Gen2
  • Facebook
  • Twitter
  • VKontakte

Для этого используется пространство имен (HNS), которое позволяет службе хранения упорядочивать данные как файловую систему с иерархией каталогов. Все аналитические структуры (например, Spark, Hive) построены с упором на то, что базовый сервис хранения построен на иерархии систем, о чем свидетельствует запись во временные каталоги, которые переименовываются по завершении задания. Для традиционных облачных объектов это сложная операция, существенно влияющая на производительность. В ADLS это переименование является единственной атомарной операцией метаданных.

Второе решение, позволившее достичь высокого уровня производительности, – драйвер файловой системы Azure Blob (ABFS). Он выполняет такие функции:

  • оптимизация входных и выходных нагрузок;
  • максимизация пропускной способности;
  • снижение затрат при обработке данных.

Драйвер ABFS входит в состав Apache Hadoop. Теперь он доступен в HDInsight и Azure Databricks, а также в других коммерческих дистрибутивах Hadoop.

Также стоит обратить внимание на масштабируемость. В идеале система должна меняться с той же скоростью, что и прирост данных. В Hadoop и Spark масштабирование проходит горизонтально, что означает возможность увеличения числа узлов в кластере по мере обработки. В ADLS достигается отсутствие ограничений на объем данных. Клиенты могут хранить сотни Тб информации, что дает возможность удовлетворить любые требования.

Высокий уровень безопасности

Защита данных – основополагающая задача для клиентов, располагающих их большим объемом.

Производительность, масштаб и безопасность для облачной аналитики с ADLS Gen2
  • Facebook
  • Twitter
  • VKontakte

Предусмотрены следующие механизмы безопасности:

  • аутентификация пользователя;
  • контроль доступа;
  • шифрование данных;
  • брандмауэры хранилища.

Благодаря этому любая информация будет защищена от постороннего вмешательства.

Отправьте запрос на обратный звонок

Попросите эксперта по Microsoft сервисам связаться с вами.

 

You have Successfully Subscribed!

Pin It on Pinterest