1. »
  2. Azure, Новости
  3. »
  4. Как оценить поставщика облачной...

Облачная аналитика – важная составляющая рабочего процесса. Для того чтобы поставить оценку ее поставщику, следует учитывать 3 важных критерия: результаты тестирования, доступность информации и безопасность.

Независимые результаты тестов

Отраслевые тесты важны, потому что они помогают измерить цену и производительность при работе системы с обычными и сложными аналитическими нагрузками. Они становятся показателями полезности, так как по мере роста объемов данных важно добиться максимальной эффективности при минимально возможной стоимости.

В феврале независимое исследование, проведенное компанией GigaOm, сравнило хранилища данных SQL Azure, Amazon Redshift и Google BigQuery с использованием теста TPC-H. Они обнаружили, что именно SQL Azure работает в 14 раз быстрее и стоит на 94% дешевле, чем другие облачные провайдеры. Это делает его лидером отрасли.

Как оценить поставщика облачной аналитики?
  • Facebook
  • Twitter
  • VKontakte

Простой доступ к информации

Выводы аналитики должны быть доступны каждому сотруднику организации. Azure обеспечивает такие возможности:

  • беспрепятственная передача информации из хранилища данных SQL в Power BI;
  • использование методов визуализации для упрощения понимания;
  • высокая скорость доступа.

Как показывает тест TPC-DS, хранилище данных SQL Azure обеспечивает высокую производительность в сложных аналитических рабочих нагрузках, которые имитируют реалии бизнеса. Это означает, что пользователи Power BI могут без труда получить детальный анализ всех нужных данных.

Промышленный тест TPC-DS особенно полезен для проверки фактической производительности. Например, один из запросов, использованных в отчете, рассчитывает количество заказов, временное окно для их выполнения и фильтры, показывающие решенные и нерешенные проблемы. Этот тип запроса охватывает миллиарды строк и несколько таблиц, что позволяет использовать хранилище данных для бизнес-аналитики.

Как оценить поставщика облачной аналитики?
  • Facebook
  • Twitter
  • VKontakte

Надежность и безопасность

Защита конфиденциальной информации – приоритет любой аналитической платформы. Аналитика в Azure включает передовые функции безопасности, позволяющие предотвратить утечку данных. Она включает:

  • упреждающее обнаружение угроз
  • предоставление пользовательских рекомендаций, повышающих безопасность;
  • машинное обучение ИИ для защиты информации.

Это позволяет шифровать данные на высоком уровне. Можно предоставить пользователям соответствующие права доступа, что не только защищает важные сведения, но и помогает системе соответствовать строгим требованиям конфиденциальности.

Отправьте запрос на обратный звонок

Попросите эксперта по Microsoft сервисам связаться с вами.

 

You have Successfully Subscribed!

Pin It on Pinterest