ИИ Azure – реальная основа для трансформационных инноваций, которые изменят мир. Цель состоит в том, чтобы дать организациям возможность применять его во всех сферах бизнеса для привлечения клиентов, расширения возможностей сотрудников, оптимизации операций. Благодаря исследовательским центрам, охватывающим весь мир, есть возможность добиваться прорывов в отрасли передовых методов машинного обучения и специализированного аппаратного обеспечения искусственного интеллекта. Эти нововведения в настоящее время являются ключевыми компонентами таких продуктов, как Office 365, Xbox, Bing и Dynamics 365.

Использование ИИ – реальность для каждого разработчика
  • Facebook
  • Twitter
  • VKontakte

Основные преимущества ИИ для бизнеса

Многие организации используют искусственный интеллект для усовершенствования работы. Основные плюсы:

  • машинное обучение позволяет оптимизировать бизнес-процессы путем снижения нагрузки на сотрудников;
  • новые технологии обеспечивают возможность создания увлекательных ярких приложений;
  • интеллектуальный анализ информации позволяет быстро находить нужные данные из многих БД.

С помощью машинного обучения Azure разработчики и организации могут быстро и легко создавать, обучать и развертывать модели в любом месте, а также управлять ними с помощью интегрированных инструментов (CI / CD). Легкость и удобство работы обеспечивают визуальный интерфейс, нулевой код, а также специальные записные книжки, где отмечаются накопленные знания.

Использование ИИ – реальность для каждого разработчика
  • Facebook
  • Twitter
  • VKontakte

Были усовершенствованы такие платформы:

  • MLOps или DevOps для управления всем жизненным циклом машинного обучения, включая проверку, развертывание и переподготовку моделей;
  • модели с аппаратным ускорением, которые работают на FPGA, что обеспечивает высокую скорость вывода данных;
  • устранение ситуации «черного ящика» в ML;
  • поддержка ONNX Runtime для TensorRT и nGraph, что обеспечивает высокоскоростной вывод на чипсеты NVIDIA и Intel.

В предварительном просмотре появилась служба Azure Open Datasets, повышающая скорость и точность машинного обучения.

ИИ-приложения и агенты

Сочетание Cognitive и Bot Service позволяет разработчикам легко внедрить мощные возможности ИИ в свои приложения и агенты. Предусмотрены следующие опции:

  • Введение новой категории решений для получения пользователями рекомендаций. В список входят такие сервисы, как Content Moderator, Anomaly Detector и Personalizer, доступные в режиме предварительного просмотра. Последний построен на усиленном обучении, повышая удобство использования приложений.
  • В Vision анонсировано 2 новые услуги, доступные в режиме предварительного просмотра. Ink Recognizer позволяет разработчикам сочетать преимущества физических и цифровых ручки и бумаги, внедряя возможности распознавания чернил в приложения. Кроме того, можно создавать заметки для поиска и преобразовывать рукописные эскизы в готовый для презентации контент за считанные минуты. Также доступна возможность чтения Computer Vision, которая извлекает текст из файлов общего типа, включая многостраничные документы и форматы PDF, TIFF.
  • В Speech появилась новая функция преобразования речи в текст, которая повышает эффективность встречи, транскрибируя разговоров в режиме реального времени. Это позволяет участникам в полной мере участвовать в обсуждении.

Azure Bot Service упрощает разработку ботов и интеллектуальных агентов. Среди улучшений можно выделить адаптивные диалоги, специальные пакеты языковой генерации и улучшенный эмулятор.

Использование ИИ – реальность для каждого разработчика
  • Facebook
  • Twitter
  • VKontakte

Получение нужной информации

С помощью интеллектуального анализа пользователь сможет применять возможности искусственного интеллекта для быстрого поиска нужных данных. В этой категории  появилось 2 обновления:

  • Ускорение поиска в Azure Search осуществляется в 30 раз быстрее. Используя Cognitive Search и его встроенные возможности ИИ, клиенты могут обнаруживать шаблонные фразы в своем контенте, извлекать ключевые слова и многое другое без каких-либо дополнительных знаний. Разработчики могут сохранять метаданные и применять их к любым сценариям, таким как визуализации Power BI, пользовательские графики, запускать действия в приложении или создавать модели машинного обучения с новыми помеченными данными.
  • Новая служба распознавания форм применяет расширенное машинное обучение для точного извлечения текста, пар «ключ-значение» и таблиц из документов. Она может использоваться для создания решений для автоматизации процессов (RPA).

Предоставленным функционалом уже пользуется большое количество организаций, среди которых можно выделить Музей «Метрополитен», высшую мужскую лигу Испании LaLiga, а также BP, Walgreens Boots и Schneider Electric.

Отправьте запрос на обратный звонок

Попросите эксперта по Microsoft сервисам связаться с вами.

 

You have Successfully Subscribed!

Pin It on Pinterest