Мир данных меняется быстро, и все больше информации планируется хранить и обрабатывать в облаке. Microsoft предоставила компаниям возможность использовать облачные хранилища с БД Azure SQL. Новые датчики и инновационные чипы с аналитическими возможностями при меньших затратах позволяют применять более совершенные сценарии для повышения гибкости бизнеса.

Основные возможности Azure SQL Database Edge

Создание платформы было анонсировано на Microsoft Build 2019. Azure SQL Database Edge предназначена для разработки на базе данных SQL и запуска одного и того же кода локально, в облаке или на периферии.

Интеллектуальная БД Azure SQL Database Edge
  • Facebook
  • Twitter
  • VKontakte

Главные возможности:

  • работа на ARM и x64 посредством использования контейнеров на интерактивных устройствах, пограничных шлюзах и серверах;
  • разработка и развертывание сценариев в одном месте благодаря общей области программирования;
  • использование машинного обучения для аналитики;
  • высокий уровень безопасности сохраняемой информации;
  • облачные подключения и полностью отключенные пограничные сценарии с локальными вычислениями;
  • поддержка инструментов бизнес-аналитики для создания визуализаций с помощью Power BI и сторонних инструментов;
  • двунаправленное перемещение данных к локальной сети или облаку;
  • совместимость с языками T-SQL, разработчики могут реализовывать сложную аналитику с использованием Python, Java и Spark.

Например, производители, которые используют робототехнику, могут достичь оптимальной эффективности с помощью Azure SQL Database Edge для аналитики и машинного обучения. Эти среды используют обучение в БД для немедленной оценки, корректировки действий и обнаружения аномалий.

Интеллектуальная БД Azure SQL Database Edge
  • Facebook
  • Twitter
  • VKontakte

Разработчики могут использовать одинаковые методы для защиты информации в движении и в состоянии покоя, одновременно обеспечивая архитектуру высокого уровня доступности и аварийного восстановления, аналогичную используемой в Azure. Движок позволяет брать потоковые наборы данных и реплицировать их непосредственно в облако. По сути, механизм может обрабатывать данные локально и загружать их с использованием собственной репликации в ЦОД или облако для анализа в нескольких различных пограничных концентраторах.

Отправьте запрос на обратный звонок

Попросите эксперта по Microsoft сервисам связаться с вами.

 

You have Successfully Subscribed!

Pin It on Pinterest