Динамические пределы ‒ улучшение метрических предупреждений мониторов Azure. Благодаря им пользователю больше не нужно вручную определять и устанавливать максимальные значения показателей. При работе используются расширенные возможности машинного обучения (ML) что позволяет выявить закономерности и аномалии в функционировании, которые указывают на возможные проблемы с обслуживанием.
Метрические оповещения с динамическими предельными значениями обеспечивают поддержку операций с масштабными рабочими нагрузками Azure, позволяя пользователям настраивать правила оповещений через API-интерфейс Azure Resource Manager (ARM) в полностью автоматическом режиме.
Основные преимущества новинки
Главная проблема при использовании статического предела заключается в необходимости самостоятельного определения шаблонов и создания для них правил оповещения. Динамические пределы предлагают единые правила с учетом моделей сезонности.
Также стоит обратить внимание на следующие плюсы:
- Масштабируемость оповещений. С помощью динамических пределов пользователь может создать единое правило оповещения, которое будет автоматически применяться к любому ресурсу. Масштабируемый подход сэкономит значительное количество времени на управление для более продуктивной работы.
- Знание предметной области. Установка предела ‒ сложное дело, которое часто требует определенных умений. Алгоритмы ML решают эту проблему.
- Интуитивно понятная конфигурация. Теперь есть возможность настраивать правила оповещения без необходимости применять знания о метрике. Пользователю достаточно выбрать чувствительность к отклонениям (низкая, средняя, высокая) и границам.
Метрические оповещения с динамическим порогом в настоящее время доступны бесплатно во время предварительного просмотра.